Didattica

Il Master di I livello TIB rappresenta un percorso  di formazione avanzata che consente l'acquisizione di competenze specifiche su tutti gli aspetti dell'innovazione in ambito biomedicale. Per ottenere tali competenze è quindi fondamentale partire dalle basi delle nuove tecnologie in ambito biomedico, per questo motivo inizieremo dal percorso seguito dal dato digitale in tutte le sue tappe dalla raccolta fino all’integrazione in piattaforme digitali.
Passeremo poi all'illustrazione dei diversi dispositivi wearable e biosensori, soffermandoci sulle potenziali applicazioni cliniche e limitazioni tecniche. Lo scopo fondamentale del Master è quello di formare i partecipanti sulle enormi potenzialità dell'IA in ambito biomedico. Inizieremo da argomenti base come definizioni, principi fondamentali e differenze tra approcci classici e reti neurali profonde. Seguiranno quindi approfondimenti su argomenti più avanzati come potenziali e reali applicazioni pratiche di Machine Learning e Deep Learning, fino ad arrivare alle metodiche con cui leggere un algoritmo clinico e agli elementi chiave di una pubblicazione AI based. Presenteremo anche riflessioni sull'IA generativa, senza tralasciare gli aspetti etico-legislativi del suo utilizzo nei dispositivi biomedici. 
Per concludere parleremo di Metaverso e Digital Twins, ponendo sempre particolare enfasi sui loro potenziali impieghi in ambito biomedico. Inoltre, daremo spazio a riflessioni sull'importante impatto ambientale delle nuove tecnologie, nonché alle potenziali soluzioni per renderle più sostenibili.

Moduli formativi previsti

Modulo 1

Modulo 1

Il Dato Biomedico Digitale: Dalla Generazione all’Uso Clinico e Computazionale

Modulo 2

Modulo 2

Sensoristica Avanzata, Wearable e Ambienti Intelligenti

Modulo 3

Modulo 3

Intelligenza Artificiale in Ambito Biomedico: Fondamenti, Applicazioni e Prospettive Operative

Modulo 4

Modulo 4

Intelligenza Artificiale Generativa, Chatbot e Regolamentazione nell’Innovazione Biomedica

Modulo 5

Modulo 5

Metaverso e Digital Twins


Periodo accademico: Gennaio 2026 - Dicembre 2026

Luogo di svolgimento: Aule Nuove di Medicina, AUO Parma

Contatti:
   elenagiovanna.bignami@unipr.it
   valentina.bellini@unipr.it 
   katia.zatorri@unipr.it 

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